旅游转型升级背景下传统干栏的民宿式更新——以龙脊景区的金竹寨为例

通过对广西龙胜各族自治县龙脊景区内民族村寨的田野调查,分析了村寨旅游开发及民居旅游转型的情况,从民宿经营策略、营建策略的角度对比分析金竹寨与景区内其他村寨干栏更新的现状,探索了旅游转型升级背景下传统干栏民宿式更新的内在机制与逻辑,明晰了传统民居因市场资本作用发生更新演变背后所隐藏的线索.     

基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法

用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法.     

当前哲学社会科学研究选题中的问题及对策

该文在阐述了选题重要性的基础上,指出了当前哲学社会科学选题中存在的问题,即选题范围过于宏大、"炒冷饭"、内容过于集中、缺乏问题意识、文献评述不严谨。基于此,该文认为,要想提高选题水平,就必须要加强阅读,占有大量丰富的材料;加强实际调查研究,提高独立思考的能力;研究熟悉、感兴趣的选题;强化研究的问题意识,善于利用矛盾。     

基于复杂网络局部社团发现的主题爬行研究

从全局上限定采集范围可以有效地提高主题爬虫的查准率.结合Web链接分析和页面内容特征分析,提出了一种基于复杂网络局部社区发现的主题爬行方法,将主题爬行分为两个阶段,第一阶段采用复杂网络的局部社区发现算法进行Web链接分析,构建主题网站群,缩小爬行范围.在第二阶段,在限定的范围内,对爬取到的页面进行主题相似度判定,并对下一步的链接目标进行预测.实验证明,该方法显著提高了主题爬虫的查准率.     

高师化学专业选修课《高分子化学》的教学策略

基于高师化学专业选修课《高分子化学》的专业、课程和学生特点,提炼了专题讨论教学法、案例教学法和趣味教学法三种教学方法,旨在促进教学质量和学生能力的全面提高.     

延迟修理且定期检修的α-幂过程可修系统更换模型

研究了一种延迟修理且定期检修的α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加以及故障维修不能“修复如新”和系统每次故障以概率1-p延迟修理的情况下,建立了以系统的故障次数N为更换策略的数学模型.通过利用更新理论和α-幂过程理论,得到了系统经长期运行单位时间内的期望停机时间表达式,数值实例验证了本系统的最优更换策略N＊.     

一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型

传统的主题域识别技术主要局限于单一领域，缺乏领域间的交互式协同，难以保证识别结果的准确性，因此提出一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型.该模型一方面基于实体在领域内的局部特征进行局部识别，另一方面基于领域间协同作用、领域相关度等全局特征对各个局部识别结果进行一致化趋近，从而使识别结果更全面、有效.另外，针对相似矩阵的更新时机、协同作用的量化以及迭代终止条件的设定三个方面对主题域识别算法进行了优化.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.     

黄梅戏《蓝桥会》浅谈

《蓝桥会》是黄梅戏七十二小戏之一，演绎了蓝玉莲与魏魁元追求自由爱情的故事。这一故事缘起于尾生事迹，后结合了唐代裴铏的小说《裴航》，逐渐发展成了一个凄美的爱情故事，但黄梅戏《蓝桥会》的主题却由最初的赞美尾生重信义变成了追求自由爱情、反对封建婚姻制度。《蓝桥会》也凭借着黄梅戏独特的魅力及演员的精彩演出，突出了两个鲜明的人物形象。     

不同冲击间隔分布下经典δ冲击模型的参数估计1

通过极大似然估计方法,对冲击时间间隔服从[0, b]上均匀分布、参数为λ的指数分布以及一般更新过程的经典δ冲击模型的参数δ、λ和b进行估计,得到了其相应的估计量。     

基于复杂网络的微吧话题流行度预测研究

微吧是微博平台的贴吧,具有良好的话题主题性,为更好地进行话题流行度预测研究,对电影吧作为研究对象,建立复杂网络模型,并设计自适应差分进化算法对网络进行训练。在算法参数的设计中,通过对算法复杂度边界的推导得到最优参数。对比实验表明,较于神经网络该模型结构更加灵活,较于拟合模型该模型能够对话题特性进行更为全面的描述,并且在话题流行度的预测中具有更高的准确度和稳定性。